365足球体育app,美国国土安全部测试了带有面具的面部识别技术,其准确性为96%

近日,美国国土安全部(DHS)在第三届生物识别技术年会上测试了口罩的面部识别技术,结果表明,性能最高的算法模型的准确率达到96%。
根据国土安全部的数据,面部识别技术在最近的比赛中一直非常擅长快速处理大量乘客数据,今年的重点是在使用面部识别系统的前线工作人员戴着口罩的情况下识别和识别乘客,以保护公共场所的安全。COVID-19时代。
美国国土安全部建议在机场和其他入境口岸使用面具人脸识别进行人员检查。例如,最近在拉斯维加斯,旧金山和洛杉矶的机场引入了美国海关和边境保护局简化入境计划(CBP),该计划使用面部识别技术来验证抵达美国的乘客的身份。
据报道,该测试将持续10天,总共有60种面部识别配置,6种面部识别系统或虹膜记录系统,10种匹配算法以及来自60个国家的582位不同的测试志愿者。
对于面具面部识别,美国国土安全部表示,所有系统的中心精度为77%,而最具表现力的系统的精度为96%,与美国的报告大致相同。研究发现,150种商业面部识别算法,最好的一种具有5%的遮罩识别错误率。
但是,DHS承认,所测试系统的性能差异很大,最低性能算法的准确度仅为4%,戴着口罩的志愿者中有14%无法捕获照片,并且有1%的志愿者找不到面部。另外,商业虹膜识别系统在拍照时的失效率为33%。
国土安全部科学技术委员会(ST)生物识别和身份技术中心主任Arun Vemury表示:“虽然这不是100%完美的解决方案,但要在飞行中摘掉面具,从而显着降低风险在COVID-19流行期间向乘客和机场工作人员致敬。”
2016年,美国国土安全部(DHS)最大的执法机构CBP为面部识别技术的应用奠定了基础,据CBP称,超过5700万游客参加了生物识别移民计划。截至2018年9月,已经阻止了300多名诈骗者非法进入。
外国新闻媒体表示,尚不清楚CBP的面部识别能力是否会有所提高,但CBP正在进行的工作尚有争议,但美国运输安全局最近宣布将根据面部扫描开始机场测试点以匹配身份证照片。